Makine Öğrenmesi Modeline Göre Koronavirüsün Bulaşıcılığı Artıyor

20
5
1
0
0
Michigan State Üniversitesi tarafından geliştirilen bir makine öğrenmesi modeline göre SARS-CoV-2 geninde gerçekleşen mutasyonlar, virüsü daha bulaşıcı hale getiriyor.

Koronavirüs pandemisinin başlamasının ardından her alanda bilim insanları salgınla mücadele için faydalı olabilecek çalışmalar yapmaya başladı. Bu çalışmalardan biri de Michigan State Üniversitesi tarafından gerçekleştirilen ve makine öğrenmesi kullanılan çalışmada virüsün bulaşıcılığı incelendi.

Üniversitede Matematik ve Biyokimya ve Moleküler Biyoloji Bölümü’nden profesör Guowei Wei tarafından geliştirilen model, 20 binden fazla SARS-CoV-2 virüs örneğini inceledi. Araştırmacılar bu çalışmalarda virüsün bulaşıcılığını etkileyen proteinin gösterdiği değişimlere odaklandı.

6 virüsten 5’i daha bulaşıcı hale geldi

covid-19

Araştırmacıların elde ettiği bulgulara göre virüsün bilinen 6 alt türünden 5’i daha bulaşıcı hale geldi. Pek çok virüs için mutasyonların çoğu en nihayetinde zararsızdır ve hastalar için risk oluşturmaz. Hatta bazı mutasyonlar virüsün etkisini azaltır. Ne var ki bazı mutasyonlar ise çok zararlı olabilir.

Wei ve ekibi, Ocak ayında hastalığın açıklanan resmi virüs modeli ile elde ettikleri örnekleri karşılaştırdı. Aylar boyunca bu yapılardaki değişimleri takip eden araştırmacılar, böylece değişimleri gerçekleştiği anda belirlemeyi başardı.

Wei, SARS-CoV-2’nin bulaşıcılığı hakkında bilgi sahibi olmanın engelleyici önlemler almak ve küresel ekonomiyi yeniden işler hale getirmek için büyük önem taşıdığını belirtti. Araştırmacı bu mutasyonların Covid-19’un yayılımı, belirlenmesi, engellenmesi ve tedavisi için önemli sonuçları olduğunu da söyledi.

Mutasyonları makine öğrenmesi ile buldular

makine öğrenmesi

Wei ve ekibi, mutasyonların tespiti için makine öğrenmesinden yardım aldı. Kullanılan nöral ağ, 8,000 farklı protein etkileşimini analiz ederek, şu andaki bilinen mutasyonların bağlanma proteinlerindeki değişimleri inceledi. Sonuçlara göre 6 alt türden 5’i daha daha bulaşıcı hale geldi.

Virüsün gelecekteki potansiyel değişimi de oldukça korkutucu olma potansiyeli taşıyor. Araştırmacılara göre gelecekte virüsün geçirebileceği 3686 mutasyon daha bulunuyor. Hastalığın bulaşıcılığı arttıkça bizlerin de önlemlere daha çok dikkat etmesi gerekiyor.

Kaynak : https://phys.org/news/2020-08-machine-learning-sars-cov-infectious.html
20
5
1
0
0
Emoji İle Tepki Ver
20
5
1
0
0
Yorumlar(2)
Yorumunuz minimum 30 karakter olmalıdır.(0)
Ziyaretçi olarak yorum yapıyorsun, dilersen .
Popüler Yorumlar
Tüm Yorumlar
4 yıl önce
Bakalım, göreceğiz bu kış. Pek numarası yok ya evrilse falan, bekliyoruz hadi, canımsın.
Yanıtla
Yorumunuz minimum 10 karakter olmalıdır.(0)
Ziyaretçi olarak yorum yapıyorsun, dilersen .
4 yıl önce
Makine Öğrenimi nasıl çalışıyor bilgili biri anlatabilir mi merak ettim
Yanıtla
Yorumunuz minimum 10 karakter olmalıdır.(0)
Ziyaretçi olarak yorum yapıyorsun, dilersen .
diğer yanıtları göster
4 yıl önce
Benim biliyorum ama buradaki farklı olabilir
4 yıl önce
Kısacası bi algoritma oluşturup verileri giriyorsun makine de ona göre tahminde bulunuyor
4 yıl önce
bir yapay zekaya örneğin wikipedia tamamını öğretiyorlar ve yapay zeka bunu öğreniyo buna göre davranıyo bir tane yapay zekaya reddit instagram ve facebook bir kısmı öğretilmiş yapay zeka ırkçı küfürbaz saygısız bir davranış sergilemiştir çok kısaca açıkladım internetten biraz araştırarak öğrenebilirsiniz
-3
4 yıl önce
Makine Öğrenimi, programlama olmadan bilgisayarın veriler kullanarak bir konu hakkında tahmin yapmasını sağlayan bir yapan zeka alanıdır. Burada anlatılmak istenen şey araştırmacılar bir yapay zeka algoritması geliştirmiş ve bu algoritma, bir sürü veriyle daha çok geliştirilerek virüsün bulaşıcılığının artabileceğini söylüyor.