Geçmişte yapılan psikolinguistik araştırmalarda günlük bazda diğer insanlarla girdiğimiz etkileşimde kullandığımız kelimelerin akli ve duygusal durumumuzun iyi bir göstergesi olduğu keşfedilmişti. Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri dalında doktora öğrencisi ve araştırma ekibinin üyelerinden Nawshad Farruque, sosyal medya paylaşımlarındaki depresyonun tespit edilmesi ve gözlemlenmesi için son dönemlerde uygulanan derin öğrenme tekniklerinin oldukça can sıkıcı ve pahalı olduğunu söyledi.
"Makine Öğrenme Prensipleri ve Veri Tabanındaki Bilgi Keşfinin Uygulanması üzerine Avrupa Konferansı" sırasında gösterilen teknolojiyse depresif dilin kullanımını kolayca tespit edebiliyor. Bu sistem, sosyal medya platformlarının geleceği için oldukça önemli.
Yapay zekâyı depresif dil için eğitmek, çalışmanın en zorlu süreci olabilir:
Farruque, Netflix çöktüğü için Twitter’da depresyonda olduğunu söyleyen birisinin gerçekten depresyonda olmadığını dolayısıyla bir şekilde bunu algoritmaya açıklamaları gerektiğini söyledi. Öğretilmek istenen şey için makineyi çok fazla örnekle beslemek gerektiğini ifade eden araştırmacı, uzmanlar tarafından depresif dille yazıldığı tespit edilen verilerin oldukça az olduğunu ve çalışmalarının büyük miktardaki veriye olan ihtiyacı azaltmak üzerine olduğunu ifade etti.
Farruque, tweet’lerdeki depresyonla alakalı dili modeline nasıl tanıması gerektiğini öğretmek için çevrimiçi forumlardaki depresif paylaşım yapılan bölümlerin dilini kullandı. Yeni yaklaşım, ayrıca makinelerin hangi kelimelerin ya da kelime kombinasyonlarının depresif duygular taşıdığını anlamasına da yardımcı oluyor. Araştırmacı, ayrıca intihar notları ve aşk mektuplarındaki dil kullanımları üzerine de çalışıyor.
Farruque, yeni teknolojinin bir gün Twitter’ın "kendine zarar verme ve intihar" politikasına uygulanacağına ve Facebook’ta hâlihazırda var olan depresyon tespiti algoritmasının geliştirilmesine yardımcı olacağına inanıyor.
